在這個時代，比起品牌和機(jī)構(gòu)，我們更相信的是人。這就是為什么那些“個人品牌”的自媒體混得好，也是為什么我們會在消費之前會仔細(xì)參考其他的評價，無論是來自身邊的好友家人，還是互聯(lián)網(wǎng)上素不相識的評論者。
現(xiàn)在，品牌和用戶的互動都在公開的環(huán)境下進(jìn)行，所以幾乎任何大小品牌都會受此影響，大到迪拜哪家酒店景觀最好，小至路邊哪家煎餅果子最好吃，甚至是哪個公園狗屎最多……而這些言論又影響著更多素不相識的人們下判斷。但這些帶有個人觀點的只言片語到底會對品牌有什么影響？如何量化？
今天我們看到 Paley Center for Media 以及社交分析服務(wù) ShareThis 聯(lián)合發(fā)起的調(diào)查，就是將口碑傳播的效果量化，非常有趣。到底，一個好評會讓用戶心甘情愿地為品牌多付多少錢呢？
調(diào)查方式是，通過給被訪者看不同的產(chǎn)品線上反饋，評論分別來自朋友、家人、或者網(wǎng)友，然后詢問被訪者他們對產(chǎn)品的購買意欲，看看想要為這一產(chǎn)品多付或者少付多少錢。
他們得到的結(jié)論是，如果看到積極正面的評論，人們會更愿意多付 10%，反之，則是少付 11%。
以 iPad 為例，如果看到互聯(lián)網(wǎng)上的正面評論較多（來自社交媒體，如 Twitter 或者 Facebook），用戶會有意愿多付 22.26 美元來購買，如果這條網(wǎng)絡(luò)評論是來自朋友或者家人，他們的意愿也就更高了，可以多付 27.42 美元.
其實更有意思的是，來自朋友和家人的負(fù)面產(chǎn)品評價，對人們的影響較小。相反地，如果對一個產(chǎn)品的負(fù)面評價是來自陌生的網(wǎng)友，人們更傾向于相信這個評價。
也就是說，來自熟人的正面評價，以及來自陌生人的負(fù)面評價，對于消費者判斷的影響更加大。
“產(chǎn)品的個人評價和推薦的效應(yīng)已經(jīng)大于品牌本身。” |
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