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在這個(gè)時(shí)代，比起品牌和機(jī)構(gòu)，我們更相信的是人。這就是為什么那些“個(gè)人品牌”的自媒體混得好，也是為什么我們會(huì)在消費(fèi)之前會(huì)仔細(xì)參考其他的評(píng)價(jià)，無(wú)論是來(lái)自身邊的好友家人，還是互聯(lián)網(wǎng)上素不相識(shí)的評(píng)論者。

現(xiàn)在，品牌和用戶的互動(dòng)都在公開的環(huán)境下進(jìn)行，所以幾乎任何大小品牌都會(huì)受此影響，大到迪拜哪家酒店景觀最好，小至路邊哪家煎餅果子最好吃，甚至是哪個(gè)公園狗屎最多……而這些言論又影響著更多素不相識(shí)的人們下判斷。但這些帶有個(gè)人觀點(diǎn)的只言片語(yǔ)到底會(huì)對(duì)品牌有什么影響？如何量化？

今天我們看到 Paley Center for Media 以及社交分析服務(wù) ShareThis 聯(lián)合發(fā)起的調(diào)查，就是將口碑傳播的效果量化，非常有趣。到底，一個(gè)好評(píng)會(huì)讓用戶心甘情愿地為品牌多付多少錢呢？

調(diào)查方式是，通過(guò)給被訪者看不同的產(chǎn)品線上反饋，評(píng)論分別來(lái)自朋友、家人、或者網(wǎng)友，然后詢問(wèn)被訪者他們對(duì)產(chǎn)品的購(gòu)買意欲，看看想要為這一產(chǎn)品多付或者少付多少錢。

他們得到的結(jié)論是，如果看到積極正面的評(píng)論，人們會(huì)更愿意多付 10%，反之，則是少付 11%。

以 iPad 為例，如果看到互聯(lián)網(wǎng)上的正面評(píng)論較多（來(lái)自社交媒體，如 Twitter 或者 Facebook），用戶會(huì)有意愿多付 22.26 美元來(lái)購(gòu)買，如果這條網(wǎng)絡(luò)評(píng)論是來(lái)自朋友或者家人，他們的意愿也就更高了，可以多付 27.42 美元.

其實(shí)更有意思的是，來(lái)自朋友和家人的負(fù)面產(chǎn)品評(píng)價(jià)，對(duì)人們的影響較小。相反地，如果對(duì)一個(gè)產(chǎn)品的負(fù)面評(píng)價(jià)是來(lái)自陌生的網(wǎng)友，人們更傾向于相信這個(gè)評(píng)價(jià)。

也就是說(shuō)，來(lái)自熟人的正面評(píng)價(jià)，以及來(lái)自陌生人的負(fù)面評(píng)價(jià)，對(duì)于消費(fèi)者判斷的影響更加大。

“產(chǎn)品的個(gè)人評(píng)價(jià)和推薦的效應(yīng)已經(jīng)大于品牌本身。”